loading...

مجله دلتا

مجله دلتا

بازدید : 245
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

سيستم تشخيص چهره در فرودگاه، بانك، گوشي هاي همراه و بعضي از فروشگاه ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد.
تشخيص چهره

نا امني در سيستم تشخيص چهره

محققان يك شركت هوش مصنوعي به نام كنرون، با تاكيد بر آسيب پذير بودن دستگاه هاي امنيتي، اعلام كرده اند قادر به فريب نرم افزارهاي تشخيص چهره و سيستم هاي پرداخت موبايلي با ماسك هاي پرينت شده هستند. تكنولوژي تشخيص چهره، تا كنون به طور گسترده به عنوان يك ابزار امنيتي توانمند مورد استقبال قرار گرفته است. نيروهاي امنيتي و بسياري از شركت ها، مانند فرودگاه، فروشگاه ها و توليد كنندگان گوشي هاي هوشمند، از آن استفاده مي‌كنند.

به گزارش مجله دلتا، سيستم تشخيص چهره يك تكنولوژي قدرتمند براي شناسايي چهره افراد در تصاوير ديجيتال و ويدئو مي‌باشد. اين فناوري بر پايه هوش مصنوعي و يادگيري عميق است. به كمك اين سيستم چهره افراد، پلاك خودرو، رنگ صفحه و مدل اجسام تشخيص داده مي‌شود. اين سيستم، بانكي از اطلاعات مختلف دارد كه هنگام دريافت داده هاي جديد آن ها را با هم تطبيق مي‌دهد.

محققان اين آزمايش را در سه قاره مختلف در سراسر دنيا انجام دادند. آن ها دو سيستم پرداخت موبايلي در علي پي (Alipay) و وي چت (WeChat)، يك ايستگاه بازرسي مرزي در چين و يك گيت كنترل گذرنامه را در آمستردام فريب دادند. تيم تحقيقات، چهره شخصي را روي ماسك چاپ كردند و از هويت آن شخص براي ادامه فعاليت خود استفاده كردند. نتايج نشان مي‌دهد اين فناوري قابل اعتماد نيست.

فناوري

با چاپ كردن ماسك هاي سيليكوني، به صورت مادام العمر مي‌توان با چهره شخصي ديگر از ايست هاي بازرسي عبور يا به جاي آن ها خريد كرد. آلبرت ليو مدير كنرون مي‌گويد اگر ارائه دهندگان سرويس هاي امنيتي از هويت كاربران به درستي حفاظت نكنند، بايد پاسخگو باشند. شركت هاي زيادي درگير اين حفره امنيتي خواهند بود. گرچه اين محققان نتوانستند برخي از نرم افزارهاي تشخيص چهره، از جمله فيس آي دي (Face ID) اپل و هواوي را دور بزنند. اين دو سيستم، تكنولوژي پيشرفته اي با نام تصويربرداري نوري دارند. شركت كنرون مدعي شده است نرم افزار تشخيص چهره خود اين كمپاني از اين آزمايش سر بلند بيرون آمد.

محققان اين آزمايش را تحت نظارت نگهبانان گيت انجام داده اند. اين مساله نشان مي‌دهد تا زماني كه نيروي انساني شاهد انجام اين فرآيند است نبايد نگران بروز نا امني شد.

سيستم تشخيص چهره در فرودگاه، بانك، گوشي هاي همراه و بعضي از فروشگاه ها مورد استفاده قرار مي‌گيرد.
تشخيص چهره

نا امني در سيستم تشخيص چهره

محققان يك شركت هوش مصنوعي به نام كنرون، با تاكيد بر آسيب پذير بودن دستگاه هاي امنيتي، اعلام كرده اند قادر به فريب نرم افزارهاي تشخيص چهره و سيستم هاي پرداخت موبايلي با ماسك هاي پرينت شده هستند. تكنولوژي تشخيص چهره، تا كنون به طور گسترده به عنوان يك ابزار امنيتي توانمند مورد استقبال قرار گرفته است. نيروهاي امنيتي و بسياري از شركت ها، مانند فرودگاه، فروشگاه ها و توليد كنندگان گوشي هاي هوشمند، از آن استفاده مي‌كنند.

به گزارش مجله دلتا، سيستم تشخيص چهره يك تكنولوژي قدرتمند براي شناسايي چهره افراد در تصاوير ديجيتال و ويدئو مي‌باشد. اين فناوري بر پايه هوش مصنوعي و يادگيري عميق است. به كمك اين سيستم چهره افراد، پلاك خودرو، رنگ صفحه و مدل اجسام تشخيص داده مي‌شود. اين سيستم، بانكي از اطلاعات مختلف دارد كه هنگام دريافت داده هاي جديد آن ها را با هم تطبيق مي‌دهد.

محققان اين آزمايش را در سه قاره مختلف در سراسر دنيا انجام دادند. آن ها دو سيستم پرداخت موبايلي در علي پي (Alipay) و وي چت (WeChat)، يك ايستگاه بازرسي مرزي در چين و يك گيت كنترل گذرنامه را در آمستردام فريب دادند. تيم تحقيقات، چهره شخصي را روي ماسك چاپ كردند و از هويت آن شخص براي ادامه فعاليت خود استفاده كردند. نتايج نشان مي‌دهد اين فناوري قابل اعتماد نيست.

فناوري

با چاپ كردن ماسك هاي سيليكوني، به صورت مادام العمر مي‌توان با چهره شخصي ديگر از ايست هاي بازرسي عبور يا به جاي آن ها خريد كرد. آلبرت ليو مدير كنرون مي‌گويد اگر ارائه دهندگان سرويس هاي امنيتي از هويت كاربران به درستي حفاظت نكنند، بايد پاسخگو باشند. شركت هاي زيادي درگير اين حفره امنيتي خواهند بود. گرچه اين محققان نتوانستند برخي از نرم افزارهاي تشخيص چهره، از جمله فيس آي دي (Face ID) اپل و هواوي را دور بزنند. اين دو سيستم، تكنولوژي پيشرفته اي با نام تصويربرداري نوري دارند. شركت كنرون مدعي شده است نرم افزار تشخيص چهره خود اين كمپاني از اين آزمايش سر بلند بيرون آمد.

محققان اين آزمايش را تحت نظارت نگهبانان گيت انجام داده اند. اين مساله نشان مي‌دهد تا زماني كه نيروي انساني شاهد انجام اين فرآيند است نبايد نگران بروز نا امني شد.

نظرات این مطلب

تعداد صفحات : 39

درباره ما
موضوعات
آمار سایت
  • کل مطالب : 1885
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 4
  • تعداد اعضا : 0
  • بازدید امروز : 34
  • بازدید کننده امروز : 1
  • باردید دیروز : 87
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 509
  • بازدید ماه : 2102
  • بازدید سال : 6598
  • بازدید کلی : 331543
  • <
    پیوندهای روزانه
    آرشیو
    اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    لینک های ویژه